ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಅನೇಕ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನದಂತಿದ್ದವು: ಅವು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ, ಓಡುವ ಅಥವಾ ನೃತ್ಯ ಮಾಡುವ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡವು, ಆದರೆ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕೆಲಸದ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಕೊಡುಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿತ್ತು. ಅವರು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಯಸುವುದು ಅದನ್ನೇ. ಜೆಮಿನಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಿಗೆ ತರುವ ಮೂಲಕ ಗೂಗಲ್ಈ ಅದ್ಭುತ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಾಧನಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ.
ಲಾಸ್ ವೇಗಾಸ್ನಲ್ಲಿ CES ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ ಮತ್ತು ಬೋಸ್ಟನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಜೆಮಿನಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಮತ್ತು ಚತುರ್ಭುಜ ರೋಬೋಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಿವೆ., ಅವರು ತಮ್ಮ ಪರಿಸರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಭಾಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ನಿಜವಾದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಕೈಗಳಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ.
ಅದ್ಭುತ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ನಿಜವಾದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕೆಲಸದವರೆಗೆ
ಬೋಸ್ಟನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ನ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಆದ ಅಟ್ಲಾಸ್, ಅದು ಸಾಧ್ಯ ಎಂದು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದೆ ಅದ್ಭುತ ಚುರುಕುತನದಿಂದ ಓಡಿ, ಜಿಗಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ಚಮತ್ಕಾರಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನ ನೀಡಿ.ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಕೆಲಸಗಾರನನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಈ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ತಮ್ಮ ಮುಂದೆ ಏನಿದೆ ಅಥವಾ ಅವುಗಳ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಏನಾದರೂ ಬದಲಾದಾಗ ಅವು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದವು.
ಜೆಮಿನಿಯ ಏಕೀಕರಣವು ಆ ಅಂತರವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು AI ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಭೌತಿಕ ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ ದೃಶ್ಯ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಆಗಿ ಆರಂಭದಿಂದಲೇ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.ಕೇವಲ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲ. ಜೆಮಿನಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು "ಮೆದುಳು" ಎಂದು ಕರೆಯುವುದರಿಂದ, ರೋಬೋಟ್ ತನ್ನ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು, ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಇದರ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.
ಮೊದಲ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚಿದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬೋಸ್ಟನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಗುಂಪಿನ ಹುಂಡೈ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿಈ ಅಧಿಕಕ್ಕೆ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಸ್ಥಾವರಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತ ವಾತಾವರಣವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ: ಅವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಸ್ಥಳಗಳಾಗಿವೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಆದರೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಅಟ್ಲಾಸ್ ಅಥವಾ ಸ್ಪಾಟ್ ಒಂದೇ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಿದ ಚಲನೆಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದು ಗುರಿಯಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಹೊಸ ತುಣುಕನ್ನು ನೋಡಲು, ಅದರ ಆಕಾರವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದಾಗ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮರು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ.
ಈ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಅಟ್ಲಾಸ್, ಹುಂಡೈ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಲಿದೆ.ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಸ್ಪಾಟ್, ಚತುರ್ಭುಜ ರೋಬೋಟ್, ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಅಥವಾ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಜೆಮಿನಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.
ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪೀಳಿಗೆಗೆ AI ವೇದಿಕೆ
ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ "ಗೂಗಲ್ನ ರೋಬೋಟ್" ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯದ್ದಾಗಿದೆ: ವಿವಿಧ ತಯಾರಕರ ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಗೆ ಜೆಮಿನಿಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಗುಪ್ತಚರ ವೇದಿಕೆಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿ.ಇದು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಸಾಧಿಸಿದಂತೆಯೇ ಇದೆ. ಯಾವುದೇ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಕಂಪನಿಯು ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತನ್ನ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶ.
ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ನ ಸಿಇಒ ಡೆಮಿಸ್ ಹಸ್ಸಾಬಿಸ್ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ AI ಮೆದುಳನ್ನು ನೀಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಯಂತ್ರಗಳು - ಹುಮನಾಯ್ಡ್ಗಳು, ರೋಬೋಟಿಕ್ ತೋಳುಗಳು, ಕ್ವಾಡ್ರುಪೆಡ್ಗಳು ಅಥವಾ ಮೊಬೈಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು - ಭೌತಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಅದೇ ಪ್ರಗತಿಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಜೆಮಿನಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಹೆಚ್ಚು ರೋಬೋಟ್ಗಳು, ಮಾದರಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಭೌತಿಕ ಜಗತ್ತನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಬೋಸ್ಟನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ಗೆ, ಈ ಮೈತ್ರಿಕೂಟವು ಅದರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮುಂದುವರಿದ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರವರ್ತಕ ಮತ್ತು ಚತುರ್ಭುಜ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹುಮನಾಯ್ಡ್ಗಳೊಂದಿಗಿನ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾದ ಕಂಪನಿ, ಇದು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಮಿಲಿಟರಿ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ವಾಣಿಜ್ಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ., ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ತಪಾಸಣೆ ಅಥವಾ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್.
ಬೋಸ್ಟನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ನ ಸಿಇಒ ರಾಬರ್ಟ್ ಪ್ಲೇಟರ್, ನಿಜವಾದ ಮುನ್ನಡೆ ಎಂದರೆ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ತಮ್ಮ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ಅದ್ಭುತವಾಗಿ ಚಲಿಸುವುದು ಅಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಎಂದು ಒತ್ತಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಖಾನೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ವಸ್ತುವನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಕೈಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಹುಂಡೈನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರವು ಸೂಕ್ತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಮೈದಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಒಪ್ಪಂದವು ಜಂಟಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅದನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುವುದು ಬೋಸ್ಟನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು, AI ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ ನಡವಳಿಕೆ ತಜ್ಞರು ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯಮದ ಬೇಡಿಕೆಗಳಿಗೆ ದೃಶ್ಯ, ಭಾಷಾ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಹಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಜೆಮಿನಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್: ಭೌತಿಕ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕೆ ಬಹುರೂಪಿ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ.
ಜೆಮಿನಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಎಂಬುದು ಜೆಮಿನಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಾಗಿದೆ. ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಹುಮಾದರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು - ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರ, ವಿಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಇತರ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು - ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಆದೇಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ತಮ್ಮ ಸುತ್ತಲೂ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆಯೂ ತರ್ಕಿಸುತ್ತವೆ.ಇದರಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಆಳ ಸಂವೇದಕಗಳು, ಜಂಟಿ ಬಲಗಳು ಅಥವಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವುದು, ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ AI ಗಾಗಿ ಸಾಂದ್ರೀಕೃತ ಮೆದುಳು.
ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ನ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ನ ಹಿರಿಯ ನಿರ್ದೇಶಕಿ ಕೆರೊಲಿನಾ ಪರಡಾ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮಿಥುನ ರಾಶಿಯ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಕಲ್ಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿತು.ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮವು ಅವರ ಮಾತಿನಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಉತ್ತಮ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಇತರ ವಲಯಗಳಿಗೂ ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.
ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಕೈಗಾರಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಅಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಬಹುತೇಕ ಬದಲಾಗದ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯ.ಜೆಮಿನಿ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಒಂದು ಭಾಗದ ಸ್ಥಾನ ಬದಲಾದರೆ, ಹೊಸ ಘಟಕವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರೆ, ಅಥವಾ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿದ್ದರೆ, ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ತಂಡವು ಮೂಲ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸದೆಯೇ ರೋಬೋಟ್ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.
ಈ ವಿಧಾನವು ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್ ಸಸ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಹುಮುಖ ರೋಬೋಟ್ಗಳುಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕಡಿಮೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅವಧಿಗಳು, ಮಾದರಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಉತ್ಪಾದನಾ ಕೋಶವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮರುಸಂರಚಿಸುವ ಬದಲು, ಮಾದರಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ರೋಬೋಟ್ನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಸಾಕಾಗಬಹುದು.
ಪರಡಾ ಪ್ರಕಾರ, ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ನ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ರಚಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬುವ ಸುಧಾರಿತ AIಕೇವಲ ಆಟೋಮ್ಯಾಟನ್ಗಳಲ್ಲ. ಮಧ್ಯಮಾವಧಿಯ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯೆಂದರೆ, ಈ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ನಿಂದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯವರೆಗೆ, ಯುರೋಪ್ನ ಪ್ರಮುಖ ವಲಯಗಳಾದ ಆಟೋಮೋಟಿವ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ಉದ್ಯಮ ಸೇರಿದಂತೆ ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಬಹುದು.
ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ಗಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಜನಾಂಗ
ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಬೋಸ್ಟನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ನ ಈ ಕ್ರಮವು ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ತೀವ್ರವಾದ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸ್ಪರ್ಧೆ.ಅಮೆರಿಕ ಸಂಯುಕ್ತ ಸಂಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ, ಟೆಸ್ಲಾ, ಫಿಗರ್ ಎಐ, ಅಜಿಲಿಟಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್, ಆಪ್ಟ್ರೋನಿಕ್, 1ಎಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರ ನವೋದ್ಯಮಗಳು ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು, ಗೋದಾಮುಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮನೆಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ.
ಚೀನಾದಲ್ಲಿ, ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ: ಸುಮಾರು 200 ಕಂಪನಿಗಳು ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ.ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಉದ್ಯಮ ಸಂಘಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ, ಈ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಒತ್ತಡವು ಪ್ರಮುಖ ಜಾಗತಿಕ ಆಟಗಾರರನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಚಲಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ನ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ವಿಧಾನದಲ್ಲಿದೆ. ಕೆಲವು ತಯಾರಕರು "ಸಂಪೂರ್ಣ ರೋಬೋಟ್" - ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವತ್ತ ತಮ್ಮ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದರೆ, ಇತರರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಪದರವಾಗುವುದು ಜೆಮಿನಿಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.ಈ ತಂತ್ರವು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬಂದರೆ, ಬಹು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ಒಂದೇ AI ಮೆದುಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅದು ರಚಿಸಬಹುದು.
ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿದ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಗಣನೀಯ ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯುರೋಪ್ಗೆ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಾಗಿ ಈ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸ್ಪೇನ್, ಜರ್ಮನಿ, ಫ್ರಾನ್ಸ್ ಅಥವಾ ಪೂರ್ವ ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿರುವ ಸಸ್ಯಗಳ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು.ಇತರ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಖಂಡದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಚುರುಕಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಅಳವಡಿಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯುರೋಪಿಯನ್ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ಗಳ ಸಾಮೂಹಿಕ ನಿಯೋಜನೆಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಅದರ ಮೇಲೂ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ನಿಯಂತ್ರಕ, ಕಾರ್ಮಿಕ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳುಈ ಹೊಸ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು AI ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಆಯೋಗವು ಉತ್ತೇಜಿಸಿದಂತಹ ನಿಯಂತ್ರಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ ಕಾರ್ಯಾಗಾರಕ್ಕೆ: ಹುಂಡೈ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು
ಭೌತಿಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಮಿಥುನ ರಾಶಿಯವರ ಆರಂಭಿಕ ನಿಯೋಜನೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಹುಂಡೈ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಸ್ಥಾವರಗಳಲ್ಲಿಬೋಸ್ಟನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇವು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಈ ಯಂತ್ರಗಳು ಬೇಡಿಕೆಯ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ನೋಡಲು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಾಗಿವೆ.
ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಚಲನೆಗಳ ಸರಳ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಮೀರಿದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅಟ್ಲಾಸ್ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಸವಾಲು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿದೆ: ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಆಕಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು.ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬದಲಾವಣೆಯು ಜೆಮಿನಿ ಮಾದರಿಗೆ ಮತ್ತು ಅದು ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಒಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಸ್ಪಾಟ್, ತನ್ನ ಪಾಲಿಗೆ, ತಲುಪಲು ಕಷ್ಟವಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸ್ಥಾವರವನ್ನು ಪ್ರವಾಸ ಮಾಡಿ.ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂವೇದಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಜೆಮಿನಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ನ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ರೀತಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ದೀರ್ಘ ಕೆಲಸದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ AI ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆಯೇವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಒತ್ತಡ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸ್ಪೇನ್ನ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ವಲಯ ಸೇರಿದಂತೆ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಈ ಸಹಯೋಗವು ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ Google DeepMind ತಂಡಗಳಿಗೆ ನಿರಂತರ ದತ್ತಾಂಶ ಹರಿವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ರೋಬೋಟ್ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂವಹನವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಪ್ರಯೋಗದಿಂದ ದೃಢವಾದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬದಲಾಗಲು AI ಗೆ ಈ ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣಾ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳು: AI ಕೇವಲ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳಲ್ಲ, ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಚಲಿಸಿದಾಗ
ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಭೌತಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು AI ಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವುದು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಅಧಿಕವಾಗಿದೆ. AI-ರಚಿತ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ತಪ್ಪು ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು; ನಿರ್ವಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ರೋಬೋಟ್ ಹಂಚಿಕೆ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿನ ಅಸಮರ್ಪಕ ಕಾರ್ಯವು ಅಪಾಯಕಾರಿ.ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಬೋಸ್ಟನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಯೋಜನೆಯ ಕೇಂದ್ರ ಸ್ತಂಭವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತವೆ.
ಬೋಸ್ಟನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಅಸ್ಥಿರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳುಆ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಮಿಥುನ ರಾಶಿಯವರು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಜನರು ಅಥವಾ ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ಸಮಗ್ರತೆಗೆ ಧಕ್ಕೆ ತರುವ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತಾರ್ಕಿಕ ಪದರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಕೆರೊಲಿನಾ ಪ್ಯಾರಾಡಾ ಭೌತಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಿತಿಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮತ್ತು ನಿಗ್ರಹಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಕೃತಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಮಿಥುನ ರಾಶಿಯವರು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವು ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು. AI ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಇದರ ಕಲ್ಪನೆ.
ರಾಬರ್ಟ್ ಪ್ಲೇಟರ್, ತಮ್ಮ ಪಾಲಿಗೆ, ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಸಹ ಎಂದು ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸದಿದ್ದರೆ ಅವು ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು.ಆದ್ದರಿಂದ, ಕನಿಷ್ಠ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಹಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಬಳಕೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟ ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಮೇಲಿನ ಕಾನೂನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿರುವ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ವಿವೇಕ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣದ ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿರುತ್ತದೆ ನೀವು ಮಾನವ ಕೆಲಸಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಮತ್ತು ಚತುರ್ಭುಜ ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ.
ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಭೌತಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯತ್ತ ಮತ್ತೊಂದು ಹೆಜ್ಜೆ
ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಗಮನಹರಿಸಿದ ದಶಕಗಳ ನಂತರ ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಚಲನೆಗಳುಜೆಮಿನಿಯಂತಹ ಮಾದರಿಗಳ ಆಗಮನವು ಹೊಸ ಯುಗಕ್ಕೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ; ಅದು ಈಗ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು, ಕಾರ್ಯಾಗಾರಗಳು ಮತ್ತು ಗೋದಾಮುಗಳಲ್ಲಿ ಜಾಗವನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.
ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ ಮತ್ತು ಬೋಸ್ಟನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ನಡುವಿನ ಮೈತ್ರಿಯು ಅಟ್ಲಾಸ್, ಸ್ಪಾಟ್ ಮತ್ತು ಇತರ ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು.ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಲು. ಯುರೋಪ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪೇನ್ನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ವಾಹನ ಉದ್ಯಮವೂ ಸೇರಿದಂತೆ, ಇದು ಆರಂಭಿಕ ಪರೀಕ್ಷಾ ಮೈದಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಒಂದೇ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ತನ್ನ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ಈಡೇರಿಸಿದರೆ, ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ, ಹೆಚ್ಚು ವಿಶೇಷವಾದ ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಬಹುಮುಖ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಚಲಿಸಬಹುದು.ದುಬಾರಿ ಭೌತಿಕ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಬದಲು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮರುಸಂರಚಿಸಬಹುದು. ಇದು ವೆಚ್ಚಗಳು, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಮಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ರನ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ನೇರ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಯೋಜನೆಯು ನಮ್ಮನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಉದ್ಯೋಗ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆಗಳು ಈ ಅಂಶಗಳು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗುತ್ತವೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ರೀತಿ ಮತ್ತು ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸಗಾರರು ವಹಿಸುವ ಪಾತ್ರವು ಈ ಹೊಸ ಅಲೆಯ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಬಗ್ಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಬೋಸ್ಟನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ನ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಜೆಮಿನಿ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಭೌತಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯತ್ತ ತಿರುಗುತ್ತಿದೆ: ಇಂದಿನ ಈ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮುಂಬರುವ ವರ್ಷಗಳು ಹೇಳುತ್ತವೆ., ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉಳಿಯಲು ಬಯಸುವ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಸ್ಥಾವರಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ.